Probé 4 IAs para análisis de radiografías dentales — esto fue lo que encontré

Durante tres meses estuve comparando cuatro sistemas de inteligencia artificial para análisis radiográfico: Denti.AI, Pearl, Overjet y un modelo custom que armamos en el laboratorio con datos propios. Los resultados me sorprendieron, para bien y para mal: Fortalezas reales: — La detección de caries interproximales en radiografías periapicales mejoró un 23% respecto a la lectura humana sola (no reemplaza, complementa). — Pérdida ósea periodontal: muy buena consistencia en casos moderados a severos. — Velocidad: un set de 18 radiografías procesado en menos de 30 segundos. Limitaciones que nadie menciona: — En caries de esmalte incipiente, la tasa de falsos positivos sigue siendo alta (hasta 31% en nuestro dataset). — La calibración para poblaciones latinoamericanas es deficiente — la mayoría de los modelos fueron entrenados con datos norteamericanos y europeos. — Costo: los sistemas más precisos rondan los USD 400-800/mes, inaccesibles para la mayoría de los consultorios pequeños. Conclusion: son herramientas útiles como segundo ojo, no como reemplazo diagnóstico. El contexto clínico sigue siendo indispensable.